AI 智能客服

启智 Keewise

让 AI 从回答问题，进化到完成服务

会理解 会执行 会协同 可治理

启智 Keewise 是面向企业服务场景的一站式客服 AI Agent 平台。融合知识中枢、Agent 自主执行、流程编排、业务工具调用、人工协同、多渠道接入、安全治理等核心能力，让 AI 从「回答问题」真正进化为「完成服务」。

预约演示 探索能力
已服务覆盖 电商 · 物流 · 金融 · 保险 · 政务 等行业
WHY AGENT

客服体系，正在从「人工驱动」
走向「AI Agent 驱动」

过去十年，企业用 AI 辅助客服。未来十年，AI 将真正参与业务流程，从「回答问题」进入「执行任务」。

过去

AI Copilot 时代

AI 是「高级搜索框」

  • 智能问答
  • 知识检索
  • NLP 生成
  • FAQ 机器人
本质：辅助客服回答问题
现在

AI Agent 时代

AI 进入企业业务流程

  • 调用业务系统
  • 执行真实任务
  • 协同人工坐席
  • 多 Agent 协作
本质：让 AI 真正完成服务
未来

AI Workforce 时代

数字员工体系

  • 7×24 小时服务
  • 自主任务执行
  • 人机混合组织
  • 企业级 AI 工作力
本质：重构企业服务组织

到 2026 年，40% 的企业应用将内置 AI Agent，而 2025 年这一比例还不到 5%。

Gartner

Agentic AI 正在从「知识型 AI」进入「执行型 AI」，未来将重构企业工作流与组织协作方式。

McKinsey

67% 的企业高管认为：AI Agent 将成为企业 AI 转型的重要组成部分。

BCG · 行业趋势

企业真正需要的，不是更聪明的聊天机器人，而是能真正完成任务的 AI Agent。
PAIN POINTS

传统客服，撑不起今天的业务了

这些每天都在你的客服团队里发生的画面，正在悄悄吞噬利润、客户和口碑。

01

知识散落各处

客服永远在「找答案」

知识分散在 Wiki、Excel、群里，没有统一入口；政策变了没人知道，新人按目录找不到；3 个客服给出 3 个不同的返点政策。

02

机器人只会传话

企业还是离不开人工

只有对话能力，没有业务能力。客户说「改地址」，机器人只能说「请转人工」；业务操作全靠人。

03

流程僵化卡壳

无法应对真实世界

节点固定死，异常情况直接懵。客户说「别退了改地址」，机器人直接卡住；上下文无法继承，客户说过的话还要再问一遍。

04

人机割裂低效

人工与机器人各干各的

转接断联，对话记录丢失；分配混乱，忙的接不过来，闲的没事干；没有智能均衡，更没有真正的协同。

05

安全治理缺失

合规风险长期失控

数据权限、敏感信息、回复内容长期依赖人工管理，缺少统一安全边界；每一次回复都可能演变为品牌与合规风险。

06

数据价值浪费

百万会话全丢进垃圾桶

只统计「接了多少会话」，质检只看 5%，95% 的问题发现不了；隐性需求、舆情信号、改进机会，全部沉没。

这六大痛点，每年给企业造成的损失，可能比人工客服的工资还要高。
CAPABILITIES

从理解到执行，一站式 AI 服务闭环

以 AI Agent 为核心，构建从智能接待、业务执行、人工协同到运营治理的端到端能力。

模块一

智能机器人

对话驱动的业务助手

  • 智能问答 · 意图识别
  • 多轮对话 · 上下文记忆
  • 全渠道接入
查看能力 →
模块二

知识中枢

把企业经验变成数字资产

  • FAQ + 文档混合管理
  • 历史会话自动沉淀
  • 命中盲区发现
查看能力 →
核心差异

Agent 自主执行

让机器人「会做事」

  • 原子工具 · 高级技能
  • 感知-思考-行动-反馈
  • 跨系统业务办理
查看能力 →
模块四

人工协同

让每个客服成为 Top Sales

  • AI 辅助推荐 · 智能分单
  • 会话转接 · 自动小结
  • 风险会话接管
查看能力 →
模块五

语音机器人

Voice Agent 全闭环

  • ASR + TTS 自然交互
  • 多轮语音对话
  • 语音外呼 · 任务回传
查看能力 →
模块六

数据运营中心

从会话中萃取业务洞察

  • 实时质检 · 效果测评
  • 舆情监控 · 趋势分析
  • 业务洞察发现
查看能力 →
CORE DIFFERENCE

同样一句「我要退款」
两种完全不同的处理

FAQ 模式回答「怎么退」，Agent 模式直接「帮你退」。这一步，决定了 AI 是在外围还是进入了业务核心。

FAQ 模式

传统机器人

我要退款
请点击后台退款按钮并联系售后
核心逻辑向量检索 + 匹配排序
回复方式返回知识库原文
调用系统不支持
业务能力无
解决问题信息获取
VS
Agent 模式

启智 Keewise

我要退款
查询订单
调用退款规则
发起退款
已为您发起退款，预计 2 小时到账。
核心逻辑推理决策 + 工具编排
回复方式拆解任务并执行
调用系统支持
业务能力完整闭环
解决问题业务执行
核心需求，正从「回答问题」迈向「完成任务」。企业服务体系，正在从 FAQ 时代进入 Agent 时代。
DEEP DIVE

从场景出发，看每一项能力如何落地

每一个能力模块，背后都是真实的业务现场。

模块一 · 智能机器人

对话驱动的业务助手

用户问「订单什么时候发货？」「优惠券怎么用？」——机器人不再说「请转人工」，而是基于大模型与企业知识，直接给出准确答复。

  • 基于大模型 + 企业知识库的智能问答与意图理解
  • 上下文记忆、连续追问、流程引导、多系统联动
  • Web、App、企微、呼叫中心多渠道统一接入
  • 自动测评与数据分析，持续优化机器人效果
覆盖理解 — 决策 — 交互 — 执行的企业级智能机器人能力体系
智能机器人 · 在线
订单什么时候发货？
您好，订单 #20260730-1142 已打包完成，预计今日 18:00 前由顺丰发出，可在我订单中查看实时物流。
那优惠券怎么用？
您账户中有 1 张满 200 减 30 券，今晚到期。结算时会自动勾选，无需手动操作。
模块二 · 知识中枢

把企业经验转化为可复用的数字资产

618 期间，活动规则一天改 3 次。过去客服群不断同步文档，新人还在回复旧版本。现在知识中枢自动同步生效，所有客服与 AI 统一回答。

  • FAQ + 非结构化文档（PDF / Word / 网页）混合存储与检索
  • AI 自动识别高质量对话，一键生成标准问答
  • 实时追踪知识点出勤率与准确度，定位知识缺口
  • 回答自动标注引用原文片段，可验证可追溯
越用越聪明，新人上手速度提升 300%
知识中枢 · 实时同步
大促规则.xlsx
已更新 3 次
退款政策.pdf
全渠道生效
历史优质会话 ×128
AI 自动沉淀
盲区发现
「会员升级」相关查询命中率 62%，建议补充 4 条标准问答
模块三 · 核心差异

Agent 自主执行 · 让机器人「会做事」

物流行业，客户咨询会员权益。AI 自动调用 CRM、订单、积分、优惠券多个系统，直接返回完整结果——客户体感是「问一句，事就办完了」。

  • 原子工具（Tools）：直接封装 Dubbo 或 HTTP 接口，Agent 自主识别定义并填充参数调用
  • 高级技能（Skills）：复杂工作流封装为独立技能，一键激活，高风险操作逻辑受控
  • 感知-思考-行动-反馈闭环：意图识别 → 参数装配 → 结果观察 → 人性化回复
把 API 能力用自然语言开放给客户，让机器人真正成为「数字员工」
Agent 自主任务执行
感知
「我想查下我的会员等级和能用的权益」
思考
需要调用：CRM（用户身份）→ 订单（消费累计）→ 积分（等级）→ 优惠券（可用权益）
行动
CRM.getUser Orders.sum Points.tier Coupon.available
反馈
您当前是黄金会员，累计消费 ¥18,420，可用 3 张优惠券、2 项专属权益。
模块四 · 人工协同

让每个客服都成为 Top Sales

双 11 咨询量暴涨，AI 自动承担高频问题，人工只处理复杂场景。不是用 AI 替代人工，而是用 AI 让每个普通客服变成专家级客服。

  • AI 辅助推荐答案，复杂场景一键套用
  • 智能分单、风险会话接管、自动会话小结
  • AI → 人工无缝转接，上下文不丢
+30% 人均效率提升
+50% 常见问题自动回复率
-80% 新人培训周期
AI 辅助坐席 · 实时建议
客户：刚买的鞋穿了 3 天开胶了，怎么办？
AI 推荐
① 引导提供照片，30 秒内自动判定
② 符合 7 天质保，建议换新 + 补偿 20 元券
③ 已自动调用售后工单系统
模块五 · 语音机器人

让 AI 听得懂、会说话、能协同

用户一句话：「我想退款，但是地址也想改一下，如果已经发货就重新补发。」机器人立即响应：「您的订单已发出，是否需要为您重新补寄？」——无需人工二次跟进。

  • ASR 高精度实时识别 · 热词优化 · 低延迟
  • TTS 多音色、多情绪、多语速语音合成
  • 多轮语音对话 · 批量外呼 · 任务编排 · 结果回传
  • 结合业务流程引擎，覆盖「听 · 说 · 问 · 答 · 执行」闭环
真正实现AI 语音业务自动化
Voice Agent · 通话中 00:42
我想退款，但是地址也想改一下，如果已经发货就重新补发。
识别 3 个意图 退款 改地址 条件补发
调用订单查询 → 状态：已发货 → 触发补寄流程
您的订单已发出，是否需要为您重新补寄？补寄订单将免除运费。
模块六 · 数据运营中心

从百万级会话中萃取业务洞察

某保险企业通过舆情监控，提前 24 小时发现「理赔慢」负向情绪异常，最终定位为地区理赔系统故障，比客户正式投诉早 24 小时。

  • 实时全量质检，告别事后抽样 5%
  • 舆情监控 · 负向情绪预警 · 趋势洞察
  • 知识命中分析 · 用户反馈分析 · 业务洞察分析
真正有价值的，不是聊天记录，而是隐藏在海量会话里的业务信号
舆情监控 · 实时 预警
异常洞察
「理赔慢」关键词 24 小时内激增 312%，集中在华东地区，疑似系统故障
已自动派单至运维团队 · 提前 24 小时响应
SCENARIOS

在不同业务现场，AI 是怎么「把事办成」的

不是 PPT 里的功能列表，而是真实发生在一线上、可量化的业务结果。

电商零售 · 大促场景

规则一天改 3 次，AI 同步生效

618 期间，平台、店铺、赠品规则频繁调整。过去靠客服群同步文档，新人回复口径混乱，平均每小时 12 单因规则解释不一致被投诉。

AI 行动
  • 知识中枢监听规则文档，30 秒内全渠道生效
  • 客服与机器人共用同一份知识，回复统一
  • 历史优质对话自动沉淀为标准问答
0规则错配投诉
+300%新人上手速度
物流行业 · 会员服务

跨系统业务，一句话办完

客户咨询会员权益，原本需要人工切换 CRM、订单、积分、优惠券四个后台，平均处理时长 8 分钟，客户等待焦虑。

AI 行动
  • Agent 自主识别意图，调用 4 个业务系统
  • 自动装配参数，合规校验后返回完整结果
  • 高风险操作（如改地址）触发确认流程
45 秒端到端处理
-94%处理时长
语音客服 · 复杂请求

一句话处理三件事

用户来电：「我想退款，但地址也想改，如果已经发货就重新补发。」传统 IVR 直接卡住，转人工等待时长平均 2 分 30 秒。

AI 行动
  • ASR + 多意图识别，一次解析 3 个诉求
  • 查询订单状态 → 触发条件分支（已发货补寄）
  • TTS 自然语速回复，全程无需人工介入
0人工转接
42 秒通话解决
保险行业 · 舆情预警

比客户投诉早 24 小时

某保险企业会话量巨大，传统事后质检只能覆盖 5%。一起地区性理赔系统故障，通常要等客户正式投诉才能发现。

AI 行动
  • 数据运营中心实时扫描全量会话
  • 识别「理赔慢」关键词异常激增 312%
  • 自动定位华东地区，派单运维团队
ARCHITECTURE

以 AI Agent 为核心的五层架构

从接入、应用、能力、平台到基础设施，端到端覆盖；安全与治理体系横向贯穿每一层。

01

接入层

多渠道统一接入

网页 / 小程序 移动 APP 微信公众号 企业微信 在线客服 电话语音 飞书机器人
02

应用层

场景化业务应用

智能机器人 Agent 智能体 知识中枢 人工协同中心 语音机器人 数据分析中心
03

能力层

智能服务闭环 · 感知 → 思考 → 行动 → 反馈

主流模型接入 RAG 知识检索 多 Agent 协作 自然语言理解 意图识别 工作流引擎 AI 策略引擎 工具调用 技能封装
04

平台层

统一平台支撑

流程编排引擎 对话管理 状态管理 知识推理 安全过滤 策略决策 日志审计 插件系统 权限系统 多租户体系 API 开放平台
05

基础层

基础设施支撑

云计算资源 Kubernetes 容器平台 中间件服务 数据库集群 对象存储 缓存服务 CDN 加速
安全与治理体系 · 横向贯穿每一层
网络安全防护 数据传输加密 访问权限控制 多租户隔离 内容安全监测 操作审计追踪 合规策略管理 备份与容灾
OUTCOMES

接入后，会发生什么

不是抽象的"提升效率"，而是可被业务方验证的、可量化的核心指标跃迁。

核心指标
接入前
接入后
变化可视化
变化
高频问题自动闭环率 AI 真正"把事办完"的比例
55%
80%
↑ +25pt
平均首次响应时间 客户等待感几乎消失
人工 5 分钟
3 秒
↓ -99%
人工客服整体效率 相当于扩容 30% 编制
基准 100%
130%
↑ +30%
新人独立上手周期 培训成本大幅下降
4 周培训
2.7 周
↓ -33%
客户整体满意度 服务标准化 + 个性化兼得
82%
94%
↑ +12pt
服务质检覆盖率 从抽样升级为实时全量
抽样 5%
100%
↑ 20×
接入前水位 接入后水位
AI 不只是替代客服，而是在重构企业服务体系。
ROI

以 500 人客服团队为例
算一笔明白账

不只是"省人"，而是企业服务能力的整体升级。以下为年化测算，3-6 个月内回本。

¥200万
AI 自动处理替代人工

高频问题自动闭环，释放约 80 名坐席编制

¥120万
坐席效率提升

人均 +30%，相当于扩容 150 人产能

¥80万
培训成本优化

新人周期从 4 周缩短至 2.7 周

¥40万
质检成本降低

从抽样 5% 升级为实时全量 100%

平均投资回本周期
3 - 6 个月
年化直接节省 ¥440 万 · 不含隐性价值
隐性价值 · 无法用金钱衡量
夜间转化率提升 客户复购率提升 舆情风险降低 企业知识资产沉淀 服务标准化提升 品牌形象提升
AI 带来的，不只是"省人"，而是企业服务能力的整体升级。
DELIVERY

不只是交付系统
而是持续帮助企业完成 AI 升级

两种部署路径，一套标准实施流程，一份敢写进合同的效果承诺。

SaaS 版本

轻量启动

3 天 完成基础配置
7 天 正式上线

适合：希望快速验证效果、业务场景相对标准的中型企业

私有化版本

深度定制

2 周 完成部署
4 周 全面上线

适合：金融 / 政务 / 央国企等对数据合规与定制化有强需求的客户

上线效果承诺 · 写进合同

1 个月
自动回复率 > 60%
3 个月
自动回复率 > 75%
未达目标
免费优化与运营指导
专属成功团队 · 7×24 小时持续护航
项目经理 进度把控 · 风险协调
解决方案架构师 业务建模 · 系统设计
运营顾问 知识运营 · 效果优化
技术支持工程师 部署运维 · 应急响应
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让 AI 真正进入
你的业务流程

真正的竞争，已经不是「有没有 AI」，而是 AI 是否真正进入业务流程。30 分钟一对一方案演示，看启智 Keewise 如何在你的业务现场把事办成。

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SaaS 3 天配置 · 7 天上线 私有化 2 周部署 · 4 周上线 1 个月自动回复率 > 60%
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